본격적으로 시작하기 전에 왜 `pandas`를 쓰는지부터 이야기를 해보도록 할게요.데이터는 보통 엑셀처럼 행과 열로 이루어진 표 형태로 존재해요. `pandas`는 이런 표 형태의 데이터를 파이썬으로 다루기 위한 도구입니다. `pandas`의 핵심 자료구조는 DataFrame인데 엑셀 시트 하나라고 생각하면 됩니다. 행과 열에 이름이 붙어있고, 각 열마다 데이터 타입이 다를 수 있어요. 타이타닉 데이터로 보자면, `survived`는 0과 1로 이루어져 있지만, `class`를 보면 First, Second, Third로 이루어져 있어요. 그렇다면 `numpy`와는 어떤 게 다를까요? `numpy`는 숫자 계산에 특화된 배열이고, `pandas`는 이름 있는 열, 결측치 처리, 그룹별 통계 같은 실제 ..
