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[python] 항해일지 07. 함교에 올라 조종하기: streamlit

벌써 항해일지의 마지막이네요. 마지막 시간에 시도해볼 건 streamlit 라이브러리입니다. 지금까지 만든 분석을 누구나 브라우저에서 클릭하며 탐색할 수 있는 웹앱으로 만들 수 잇는 것이 streamlit의 가장 큰 장점입니다. 파이썬 코드만으로 버튼, 슬라이더, 그래프가 있는 대시보드를 만듭니다. 오늘 만들 대시보드는 이런 흐름으로 완성됩니다. 먼저 페이지 제목을 화면 상단에 올리고, 왼쪽 사이드바에 성별, 객실 등급 필터를 달아요. 사용자가 필터를 조작하면 그 조건에 맞게 전체 인원, 생존자 수, 생존율 카드가 실시간으로 바뀌고, 아래로 내려가면 객실 등급별 생존율 막대 그래프와 나이/요금의 상관관계를 보여주는 인터랙티브 산점도가 차례로 그려집니다. 원하면 체크박스를 눌러 필터링된 원본 데이터도 표..

🚢 titanic 2026.06.28
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타이타닉데이터셋, 이벤트기반분석, 새싹 데이터분석, 파이썬, 교란변수, 결측치, 인턴지원후기, EDA, 코딩테스트, GA4, 타이타닉데이터분석, KB국민은행IT, GA4화면구성, 데이터수집구조, 불리언인덱싱, Python, 결측치처리, PANDAS, 이벤트설계, 데이터분석, 새싹, 보고서vs탐색, KB다움, 구글애널리틱스4, 커피데이터분석, 프로그래머스, 타이타닉, 코딩기초트레이닝, 데이터전처리, 데이터시각화,

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